Wikidata

Wikidata er både fascinerende og irriterende. Det er en nøgle til at kunne lave et udtræk af præcis de informationer, som du vil. Men det samtidig også en række værktøjer, som ikke bare giver dig en hånd med på vejen. Der er nogle bump, og dem vil vi prøve at forberede dig på her. 

Senest opdateret 15-03-2023

Afsnit 1

Hvad er Wikidata?

Lad os begynde med en lille forklaring om hvad Wikidata er (engelsk).

Afsnit 2

Wikidata Query Service

Wikidata er med andre ord et datasæt, som forbinder og indgår i ufattelige mængder af Wikipedia og Wikimedia Commons materialer sammen, og som er grundlaget for, at over 300 sprog “kan tale sammen”. Men det er intet værd, hvis vi ikke kender syntaksen og har styr på, hvordan vi får fingre i netop de informationer, vi har interesse i. Så det skal vi have lært nu.

2.0 Forstå kodningens to afsnit

Når vi nu skal kigge på det at lave kodning, som kan bruges til en søgning, så er det godt at huske følgende to ord:

SELECT er det vi kalder frem og får vist. 

WHERE { } er det vi leder efter

2.1 Søgninger forklaret trin for trin 

Det tager ca. 40 minutter at lære at bruge Wikidata Query Service. Denne film er god at følge trin for trin, når du vil lave dine første søgninger selv. Under filmen finder du også eksempler, som du måske kan have glæde af sammen med filmen.

Den store del af tiden skal du bruge på at skrive søgningen selv og gøre sådan, som du ser i filmen.

2.2 Eksempler

#1 Personer fra Aalborg Universitet

Liste af personer, der har gået på Aalborg Universitet.

Oversat til spørgsmål:  ?person wdt:P69 wd:Q601956

Besøg eksemplet på https://w.wiki/6Nj8

Refleksion

Betragt listen. Kan du se at der er flere steder blot står Qxxxxxx i kolonne to? Det skyldes, at de ikke har et dansk navn i Wikidata. Så hvis du har 10 minutter til overs, så kan du fx også lige rette dem til.

Sådan gør du

Klik på deres Q-værdi i den første kolonne og vælg rediger – ret – gem. Tak!

#2 Personer fra AAU med foto

Liste af personer, der har gået på Aalborg Universitet, som har et billede tilknyttet.

Se eksemplet her https://w.wiki/6Nj5

Bemærk at der i linje to også er indskrevet #defaultView:ImageGrid – det sætter en standardvisning til et gitter af billeder i stedet for en liste.

#3 Oversigt over deres uddannelse

Liste af personer, der har gået på Aalborg Universitet, med deres uddannelse anført i en kolonne .

Se eksemplet her https://w.wiki/6NjR

Bemærk at der i SELECT er indskrevet ?uddannelseLabel, mens der i WHERE kun er skrevet ?uddannelse. Tilføjelsen Label sikrer at vi får vist navnet og ikke Q-værdien. 

Refleksion

Vi får kun en brøkdel af det antal personer, vi fik i Eksempel #1. Hvad kan det mon skyldes?

Der er tilfælde hvor den samme person optræder flere gange. Kan du vurdere hvad det skyldes?

#4 Kort over deres fødested

Med en søgning, hvor vi også henter koordinater, er det muligt også at få vist resultatet i et kort.

Se eksemplet her https://w.wiki/6NjY og du kan se eksemplet indlejret lige herunder.

Refleksion

Vi får kun en brøkdel af det antal personer, vi fik i Eksempel #1. Hvad kan det mon skyldes?

Tip

Skriv #defaultView:Map før SELECT, så bliver standardvisningen automatisk et kort.

#5 Lufthavne i Grønland

Der er 13 lufthavne i Grønland – og vi kan nemt kalde dem frem med denne søgning.

Se eksemplet her https://w.wiki/6Nqg

Bemærk at der er lavet forklaringer til alle linjer i denne søgning. (Læses efter #-tegnet)

#6 Flere søgninger

Besøger du denne brugers diskussionsside kan du lidt nede ad siden se en række sjove og nyttige søgninger. 

Afsnit 3

Tips til søgning

SELECT ?___

Det er i linjen SELECT at du skal fortælle hvad du vil have vist i din søgning

WHERE { }

Det er mellem disse to { } tegn at alt hvad du vil spørge om skal beskrives 

Kræsen på P og Q

Du skal bruge store bogstaver, når du skriver din søgning. 

Slut med .

Uden et punktum efter en sætning får du fejl.

# når du vil forklare noget

Et hashtag kan være smart til at bygge nogle forklaringer ind. 

CTRL + MELLEMRUM tænder guide

Hold ctrl nede sammen med mellemrum, når du skal skrive en søgning. Derved kommer der et vindue frem, som foreslår hvad du leder efter. Så hvis jeg begynder at wd: og så luft – så foreslår den blandt andet “lufthavn”, som jeg blot vælger. Herefter oversættes lufthavn til Q-værdien for lufthavn.

Tilføj Label

Tilføjer du Label til værdierne i SELECT – fx ved at ændre ?uddannelse til ?uddannelseLabel, så får du navnet og ikke Q-værdien i kolonnen.

Du skal du dog lige tilføje denne tekst nederst på din søgning (inden den sidste klamme)
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language “da” . }

Afsnit 4

Ressourcer

Visning af resultat

Vores resultater på Wikidata Query Service kan antage forskellige udtryk og former. Det kan være en liste, et gitter af billeder, et kort, et boblediagram, en tidslinje eller mange andre udtryk. Det afhænger af hvad vores søgning muliggør og hvad vi føler, viser vores resultat bedst. 

Besøg derfor dette link kan du få en komplet gennemgang af resultatvisningerne i Wikidata Query Service

Afsnit 5

Kreative projekter

I dette afsnit har vi samlet nogle af de mange spændende og kreative projekter, der er udviklet på baggrund af Wikidata.

Scolia

Scolia er et spændende værktøj, til at arbejde med overblik, forbindelser og relationer mellem artikler, emner, forfattere og lign. 

Læs mere om Scolia på Wikidata og prøv værktøjet af på scolia.toolforge.org

Histropedia.com 

Hvis du laver søgninger, der indeholder tidsangivelser, kan du også prøve at lege med værktøjet Histropedia. 
I filmen (Afsnit 2.1) kan du efter tiden 9.50 se, hvordan du kan tage en søgning fra Wikidata Query Service med dig over i værktøjet Histropedia.com, som er et værktøj til at håndtere wikidata til tidslinjer. Se fx Elton Johns sange her.

I filmen (afsnit 2.1) besøger han dette link, som giver mulighed for direkte at indsætte vores søgning fra Wikidata Query  Service.

Ancient intellectual network

På dette link finder du et værktøj, der har forsøgt at koble forbindelserne mellem lærer og elev, fra Sokrates og frem, sammen. Det er en visualisering, som er lavet ud fra de data, der ligger i Wikidata omkring værdien “student” (da: elev) for en række filosoffer. Det er også en sjov måde at se hvordan data, i de rette hænder, kan blive til overskuelige relationer for os.